半導(dǎo)體智能制造:從精益制造向智能制造演進(jìn)
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精益制造正在向更智能的半導(dǎo)體制造流程演進(jìn)
與眾多半導(dǎo)體企業(yè)相仿,數(shù)十年來(lái),該行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)始終依托于精益制造技術(shù)穩(wěn)步前行。精益制造不僅是企業(yè)存續(xù)的基石,更是其不斷進(jìn)步的驅(qū)動(dòng)力。通過(guò)實(shí)施精益生產(chǎn)方式,這些企業(yè)已成功剔除眾多非增值環(huán)節(jié),顯著降低了浪費(fèi),并極大地提升了生產(chǎn)效率。
芯片制造領(lǐng)域的先驅(qū)們深刻認(rèn)識(shí)到精益制造所賦予的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),然而,他們也普遍意識(shí)到,在今日這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈且要求嚴(yán)苛的市場(chǎng)環(huán)境中,僅僅依賴(lài)精益制造已難以滿(mǎn)足發(fā)展需求。當(dāng)前,若企業(yè)僅止步于精益而不積極邁向智能制造的新階段,將可能束縛其在敏捷性、制造流程優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理以及市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力等方面的進(jìn)一步提升,而這些因素對(duì)于任何一家半導(dǎo)體制造商實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展、壯大實(shí)力而言,均不可或缺。
通過(guò)智能制造將精益制造優(yōu)勢(shì)提升到一個(gè)新的高度
單獨(dú)的精益制造可能已接近其能力極限,但如果通過(guò)智能制造對(duì)其加以強(qiáng)化,精益制造的優(yōu)勢(shì)似乎幾近于無(wú)窮無(wú)盡。
原因何在?智能制造最初作為工業(yè)4.0的一個(gè)組成部分出現(xiàn),它增加了將仿真、執(zhí)行控制和分析相結(jié)合所需的數(shù)字化,從而在不影響精益制造收益的情況下,持續(xù)優(yōu)化無(wú)返工的高良率制造流程。智能制造為企業(yè)提供需要的端到端連接,以便企業(yè)做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策,從而加快新產(chǎn)品推出 (NPI) 和上市,并在零缺陷制造環(huán)境中實(shí)現(xiàn)更高產(chǎn)出。
根據(jù)預(yù)測(cè),智能制造提高績(jī)效的潛力令人印象深刻:
? 產(chǎn)量提高 20%
? 成本降低 15%
? 營(yíng)收增加 10%
? 降低網(wǎng)絡(luò)攻擊以及不遵守監(jiān)管要求和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)
為了對(duì)精益制造和智能制造進(jìn)行公平的比較,讓我們先從精益制造的優(yōu)勢(shì)談起:
? 減少浪費(fèi)
? 顯著提高生產(chǎn)效率
? 節(jié)約資源
? 及時(shí)交貨
? 實(shí)現(xiàn)質(zhì)量改進(jìn)
? 應(yīng)用吸取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
? 提高客戶(hù)滿(mǎn)意度
? 增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力
盡管這些優(yōu)勢(shì)令人印象深刻,但我們還必須考慮只堅(jiān)持精益技術(shù)而不補(bǔ)充智能制造的局限性,具體如下:
? 最多只能達(dá)到上次制造的水平而無(wú)法超越
? 無(wú)法對(duì)緊迫的業(yè)務(wù)和質(zhì)量問(wèn)題做出主動(dòng)或預(yù)測(cè)性響應(yīng)
? 由于依賴(lài)于過(guò)往的數(shù)據(jù),無(wú)法實(shí)時(shí)提供高水平的初始質(zhì)量
? 在當(dāng)今業(yè)務(wù)速度下競(jìng)爭(zhēng)所需的制造敏捷性不足
是什么讓智能制造脫穎而出?
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、規(guī)劃、仿真和生產(chǎn)優(yōu)化讓半導(dǎo)體制造更智能
精益制造注重歷史數(shù)據(jù)。精益制造使用過(guò)去的生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)確定和消除非增值活動(dòng)。
智能制造注重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。智能制造使用實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)不斷優(yōu)化當(dāng)前生產(chǎn),以實(shí)現(xiàn)高水平的初始質(zhì)量。
精益制造是一種反應(yīng)性制造。精益制造使用過(guò)去的生產(chǎn)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估過(guò)去的績(jī)效,同時(shí)識(shí)別浪費(fèi)和低效流程,從而吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),改善運(yùn)營(yíng)。
精益制造過(guò)程中有許多手動(dòng)步驟。進(jìn)展往往很緩慢。智能制造是一種主動(dòng)性制造。精益制造注重過(guò)去的數(shù)據(jù),而智能制造則不同,它使用先進(jìn)的軟件解決方案和分析方法將實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察,以提高當(dāng)前和未來(lái)的績(jī)效。
智能制造極大地增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的力量
通過(guò)系統(tǒng)之間的端到端連接,可以直接從半導(dǎo)體制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為半導(dǎo)體專(zhuān)用儀表板(包括獨(dú)特的半導(dǎo)體特定制造流程清單 / 信息清單模塊)提供信息。用于半導(dǎo)體制造的 MES 可以利用生產(chǎn)的數(shù)字孿生來(lái)實(shí)時(shí)捕獲性能數(shù)據(jù),包括統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 (SPC) 以及與制造執(zhí)行、維護(hù)、測(cè)試和調(diào)度的偏差。數(shù)字孿生利用 MES 數(shù)據(jù)不斷進(jìn)行更新,可以隨時(shí)提供高度準(zhǔn)確的仿真,幫助企業(yè)確定生產(chǎn)改進(jìn)機(jī)會(huì)。
優(yōu)化型半導(dǎo)體制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES)借助智能制造,管理人員可以更深入地了解生產(chǎn)步驟,而這將使企業(yè)能夠在問(wèn)題發(fā)生之前就發(fā)現(xiàn)它們,并在設(shè)計(jì)和工程流程的早期(從前端制造和晶圓制造到后端制造、組裝、封裝和測(cè)試)采取 “左移” 策略,解決潛在錯(cuò)誤。
仿真助力生產(chǎn)優(yōu)化
利用數(shù)字孿生,企業(yè)可以及早預(yù)測(cè)生產(chǎn)問(wèn)題,從而通過(guò)關(guān)于如何以及在何處對(duì)MES進(jìn)行運(yùn)營(yíng)調(diào)整、采用人工智能、采取全面預(yù)防措施降低風(fēng)險(xiǎn)以及無(wú)返工產(chǎn)品的績(jī)效洞察,找到解決方法。
數(shù)字孿生是產(chǎn)品(產(chǎn)品數(shù)字孿生)或其制造流程(生產(chǎn)數(shù)字孿生)的高精度虛擬模型。在構(gòu)建半導(dǎo)體產(chǎn)品或設(shè)計(jì)實(shí)際制造操作之前,這些模型在虛擬模型中模擬真實(shí)世界的條件。仿真可用于模擬多個(gè)能夠通過(guò)更低成本進(jìn)行虛擬評(píng)估的假設(shè)場(chǎng)景,以?xún)?yōu)化產(chǎn)品和流程。
數(shù)字孿生會(huì)通過(guò)企業(yè)的半導(dǎo)體 MES 不斷更新,以確保出色的精度。通過(guò)不斷從現(xiàn)實(shí)制造流程中收集數(shù)據(jù),制造仿真可以持續(xù)改進(jìn),從而使制造流程更加高效。虛擬模型將動(dòng)態(tài)地提供生產(chǎn)環(huán)境相關(guān)信息并優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境,以實(shí)現(xiàn)偵測(cè)(監(jiān)控)和預(yù)測(cè)(人工智能)功能。
人為因素
為了獲得真正的整體解決方案,企業(yè)的數(shù)字孿生方法還應(yīng)模擬人與流程和技術(shù)的交互,從而優(yōu)化人才使用、員工分配、人體工程學(xué)環(huán)境、生產(chǎn)效率和可持續(xù)發(fā)展能力,從而確保業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)。
借助數(shù)字孿生,可以開(kāi)始捕獲實(shí)時(shí)制造數(shù)據(jù),并將該數(shù)據(jù)重新引入虛擬模型中進(jìn)行仿真,以便:
? 評(píng)估預(yù)測(cè)方案,以確保滿(mǎn)足近期和長(zhǎng)期訂單的產(chǎn)能
? 準(zhǔn)確模擬人與流程和技術(shù)的交互? 評(píng)估制造流程中的必要變更
? 記錄并復(fù)現(xiàn)企業(yè)的良好實(shí)踐,以便設(shè)定比以往更高的質(zhì)量水平
? 優(yōu)化人才使用、員工分配、人體工程學(xué)環(huán)境、生產(chǎn)效率和可持續(xù)發(fā)展能力
? 利用歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)做出更明智的資本支出決策
虛擬呈現(xiàn)制造流程
在制造流程實(shí)際建立之前對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)和仿真,盡量降低風(fēng)險(xiǎn),并確保流程高效且有效,同時(shí)盡量減少返工。
找出浪費(fèi)和效率低下之處,例如瓶頸、不必要的步驟和過(guò)多的庫(kù)存。一旦發(fā)現(xiàn)浪費(fèi),制造商就可以采取措施消除它。
創(chuàng)建并優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和時(shí)間表。這有助于縮短設(shè)置時(shí)間,充分減少在制品庫(kù)存,并充分提高機(jī)器利用率。
模擬不同工藝參數(shù)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響。這有助于制造商確定每個(gè)過(guò)程的適當(dāng)設(shè)置,從而提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低報(bào)廢率。
第二步:通過(guò)實(shí)時(shí)報(bào)告和分析實(shí)現(xiàn)閉環(huán)
其次,使用實(shí)時(shí)制造報(bào)告和分析,企業(yè)可以獲得持續(xù)學(xué)習(xí)和質(zhì)量改進(jìn)優(yōu)勢(shì),從而以下一代效率執(zhí)行先進(jìn)的半導(dǎo)體制造運(yùn)行。
借助提供更高級(jí)別的數(shù)據(jù)智能和自動(dòng)化的智能制造環(huán)境,企業(yè)可以改善從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的協(xié)同,從而實(shí)現(xiàn)無(wú)返工、可追溯、安全且高良率的半導(dǎo)體制造操作。
通過(guò)智能制造,企業(yè)可以使用當(dāng)前的 MES 運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新仿真模型。企業(yè)可以利用半導(dǎo)體專(zhuān)用制造流程清單和信息清單解決方案來(lái)簡(jiǎn)化制造配方和作業(yè)指導(dǎo)說(shuō)明,并實(shí)現(xiàn)它們的自動(dòng)化。此外,企業(yè)還可以獲得晶圓量測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)分析和洞察所提供的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型晶圓洞察優(yōu)勢(shì)。
利用閉環(huán)方法,企業(yè)還可以獲得更大的流程靈活性和效率優(yōu)勢(shì),將監(jiān)管和質(zhì)量要求與同步生產(chǎn)流程完全整合在一起,實(shí)現(xiàn)優(yōu)良的供應(yīng)鏈管理。此外,企業(yè)還可以利用云和邊緣分析來(lái)為預(yù)測(cè)性維護(hù)提供支持。
高效運(yùn)行敏捷生產(chǎn)線并收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)
使用數(shù)據(jù)來(lái)維護(hù)和利用PLAN中的工程仿真模型,以便評(píng)估技術(shù)或產(chǎn)品更新帶來(lái)的變化。引導(dǎo)流程數(shù)據(jù),在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)(loT)上運(yùn)行自成一體的數(shù)字孿生模型,從而對(duì)持續(xù)改進(jìn)實(shí)施建模。
消除產(chǎn)品運(yùn)行變化造成的混亂——無(wú)論交付的批次包含一件產(chǎn)品還是1000 件產(chǎn)品,都應(yīng)該確保相同的效率和質(zhì)量。
快速識(shí)別和預(yù)測(cè)生產(chǎn)和質(zhì)量問(wèn)題,防患于未然。使用高級(jí)分析將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察。
第三步:跨所有學(xué)科建立聯(lián)系
需要完成的第三件事就是在虛擬世界和真實(shí)制造世界之間建立無(wú)縫連接。
隨著制造條件和工藝的變化,企業(yè)可以在閉環(huán)中不斷將來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界的更新數(shù)據(jù)重新引入虛擬世界,從而持續(xù)評(píng)估改進(jìn)情況。
借助跨所有企業(yè)、學(xué)科和領(lǐng)域的連續(xù)互聯(lián)數(shù)據(jù)流,企業(yè)可以獲得實(shí)時(shí)做出業(yè)務(wù)、工程和制造決策所需的當(dāng)前洞察。
準(zhǔn)備就緒后,企業(yè)可以通過(guò) MES 實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策,從而在不中斷精益制造流程的情況下,利用無(wú)返工設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)高水平的初始質(zhì)量。
這場(chǎng)智能制造革命對(duì)企業(yè)意味著什么?總而言之,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)績(jī)效洞察一家全面互聯(lián)的智能工廠可以獲得持續(xù)改進(jìn)的重要機(jī)會(huì)。
企業(yè)可以通過(guò)一個(gè)安全、開(kāi)放的平臺(tái),將內(nèi)部和整個(gè)供應(yīng)鏈中的所有制造解決方案連接起來(lái),實(shí)現(xiàn)無(wú)縫協(xié)同,從而提供高水平的初始質(zhì)量,交付無(wú)返工設(shè)計(jì)。借助無(wú)縫管理所有領(lǐng)域數(shù)據(jù)的穩(wěn)健、開(kāi)箱即用的解決方案,企業(yè)的團(tuán)隊(duì)可以提高 NPI、降低成本并推動(dòng)創(chuàng)新,從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如,借助可將產(chǎn)品清單(BOP)直接發(fā)送到 SAP 的產(chǎn)品生命周期管理(PLM)解決方案,企業(yè)便可以為可能使用不同 MES的多個(gè)站點(diǎn)提供支持,從而提高單點(diǎn)訪問(wèn)的效率。
從精益制造向智能制造演進(jìn)的企業(yè)將不再僅僅作出反應(yīng),而是主動(dòng)加快晶圓代工廠的演進(jìn),以便優(yōu)化制造,并使公司在制造未來(lái)半導(dǎo)體的激烈競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。
從低效的反應(yīng)性向高效的主動(dòng)性演進(jìn)
許多傳統(tǒng)的集成電路代工廠都秉持反應(yīng)性思維,依賴(lài)于事故后分析和糾正措施,而這往往會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)延誤。然而,采用智能制造,通過(guò)數(shù)字孿生收集全面的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模擬下一代流程,并為更智能、更及時(shí)的決策提供信息卻是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵所在。這種演進(jìn)正在發(fā)生,它從反應(yīng)性解決問(wèn)題開(kāi)始,快速轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)的學(xué)習(xí)、主動(dòng)式質(zhì)量管理和能夠預(yù)防缺陷的預(yù)測(cè)性方法,讓企業(yè)交付更高質(zhì)量的半導(dǎo)體,實(shí)現(xiàn)更高的產(chǎn)量。
從精益制造向智能制造的演進(jìn)是企業(yè)取得成功和長(zhǎng)盛不衰的關(guān)鍵。
通過(guò)企業(yè)系統(tǒng)樞紐實(shí)現(xiàn)跨所有學(xué)科的無(wú)縫協(xié)同
通過(guò)開(kāi)放、全面的物聯(lián)網(wǎng)解決方案有機(jī)地連接企業(yè)的機(jī)器、生產(chǎn)線、工廠和供應(yīng)鏈。使用虛擬傳感器對(duì)高價(jià)值資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行建模和分析。使用來(lái)自人工智能和分析工具的預(yù)測(cè)性洞察優(yōu)化制造流程。
消除數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)整個(gè)生產(chǎn)流程的端到端可見(jiàn)性,并提高流程效率。
利用新的過(guò)程自動(dòng)化技術(shù)提高整體設(shè)備效率(OEE),并降低總擁有成本。
邁出下一步,擁抱智能制造的新紀(jì)元。隨著企業(yè)智能制造體系的日益成熟,并全面融入生產(chǎn)核心,我們將迎來(lái)前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),企業(yè)不僅能夠提前預(yù)判生產(chǎn)中的潛在問(wèn)題,還能依托強(qiáng)大的績(jī)效分析能力,精準(zhǔn)洞察MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))的運(yùn)作細(xì)節(jié),明確何時(shí)何地需進(jìn)行策略性調(diào)整。人工智能的深度融合,將賦予我們前所未有的決策支持,使我們能夠采取全面而前瞻的預(yù)防措施,有效降低風(fēng)險(xiǎn),確保產(chǎn)品一次通過(guò),無(wú)返工之憂(yōu)。這不僅將顯著提升新產(chǎn)品的引入(NPI)良率,更將為企業(yè)業(yè)務(wù)的持續(xù)拓展與升級(jí)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
然而,這一切美好愿景的實(shí)現(xiàn),都始于我們從精益制造向智能制造的堅(jiān)定邁進(jìn)。這是一場(chǎng)需要勇氣、智慧與持續(xù)努力的變革之旅。要以開(kāi)放的心態(tài)擁抱變化,以創(chuàng)新的思維引領(lǐng)未來(lái),共同開(kāi)啟智能制造的新篇章,加速邁向更加輝煌的發(fā)展道路。